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无人值守停车的推进，给车场管理方带来了降本增效的选择。但少了人员的看守，便也给了不法人员钻空子的侥幸心理，产生用假冒车牌欺骗车牌识别相机开闸的行为。

尽管许多车牌相机已带有防伪功能，但越来越多假车牌攻击的花样，让车牌识别防伪技术也需要在与不法人员的斗智斗勇中相应升级。经过迭代，芊熠的车牌识别防伪早已在2021年进入了深度学习的智能版本。

不断迭代，芊熠相机造就最强防伪功能

2018年，芊熠初代的车牌识别防伪技术重点在于轨迹的检测，通过真实车牌和手持车牌运动轨迹及变化频率来实现防伪检验。

正常车辆进入车牌相机的成像识别范围是一长段由远到近的运动过程，且在相机的识别检测过程中运动变化频率较低。而当时手持假车牌在成像识别范围内更多是上下晃动或短距离的向前运动，运动变化频率往往也会更高。车牌识别相机可通过比对这两者的差异来进行防伪判定。

面对更多样的攻击手段，在2020年芊熠第二代车牌识别防伪技术则是在轨迹检测的基础上增加了视频流车头检测。

除了进一步升级对轨迹和频率判定的精确度外，芊熠第二代车牌识别防伪技术中增加的视频流车头检测可以在不法人员手持假车牌模仿车辆运动轨迹的情况下，通过视频流来判定是否有车辆车头的运动，进一步丰富判定真车牌的标准，用双重检验保证了防伪率。

随着进一步的迭代，在2021年第三代车牌识别防伪技术中，芊熠发挥了公司在人脸识别产品上的优势，引入了人脸双目防伪技术的成熟逻辑。

基于深度学习算法，芊熠第三代车牌识别防伪技术采用了更为智能化的全局测评和局部校验相结合，一方面通过对识别范围内全局变化连贯性的进行智能测评，另一方面对车头车牌局部纹理进行细化校验，练就出一身最强防伪的技能，更加轻松应对各种假牌攻击的手段。

靠谱的防伪，不能“宁愿判错，也不放过”

值得注意的是，在提升防伪能力的同时，真车判假的异常情况（指将进出场的真车车牌误判为虚假车牌）也不容忽视。

尽管市面上部分品牌的车牌识别相机在防伪率上有所提升，但却未能有效降低真车判假率，使得不少正常车辆无法顺利进出停车场，频繁需要人工干预，从而导致车场管理方在晚上、节假日等无人实时管理的时间段内不敢开启防伪功能，留下隐患。

对此，芊熠自研发车牌识别防伪以来也时刻关注着真车判假的异常，在升级迭代过程中做了针对性优化提升，目前既保证了极高的防伪率，也实现了极低的真车判假率，无需人工频繁处理判假异常，让管理方没有顾虑、全天候24小时开启车牌识别防伪功能！